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ベストプラクティス2026年2月24日2分で読めます

AikidoのAIペンテストエージェントが設計段階から実現するセキュリティ対策

How Aikido secures AI pentesting agents by design

ベストプラクティス

この記事のポイント

【なぜ重要か】 AIエージェントが予期せず攻撃範囲を逸脱したり、プロダクション環境に影響を与えるリスクが懸念される中、セキュリティ企業としてのAikidoがAIペンテスト機能「Aikido Attack」でどのような多層防御を実装しているかが明らかになった。AIエージェントを安全に運用するための実践的な設計思想として参考になる。...

【なぜ重要か】 AIエージェントが予期せず攻撃範囲を逸脱したり、プロダクション環境に影響を与えるリスクが懸念される中、セキュリティ企業としてのAikidoがAIペンテスト機能「Aikido Attack」でどのような多層防御を実装しているかが明らかになった。AIエージェントを安全に運用するための実践的な設計思想として参考になる。

【ポイント】

  • 制御プレーンと実行環境を厳格に分離し、実行環境には機密データやインフラへのアクセス権を一切与えない
  • プロダクション環境は明示的に許可されない限り攻撃対象外とし、許可リストに登録されたドメインのみアクセス可能
  • プロンプトインジェクション対策として、エージェントにオープンインターネットアクセスを与えず、ネットワークレベルでデータ流出を防止
  • 各エージェントを独立したサンドボックスで分離し、他のエージェントやAikido内部インフラへの影響を遮断
  • リアルタイム監視、レート制限、事前検証チェックなどの運用面での安全策を実装

【まとめ】 AIエージェントの「好奇心」を活かしつつ、ハード・ソフト両面の境界線で安全性を確保する多層防御アプローチが重要。自社でAIエージェントを導入する際の設計指針として参考にすべき。

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