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ベストプラクティス2026年10月24日3分で読めます

既存のセキュリティスタックにAikido AIペネトレーションテストを組み込む方法

Adding Aikido AI pentesting to your existing security stack

ベストプラクティス

この記事のポイント

【なぜ重要か】 SASTやSCAなどの静的解析ツールでは検出できない、壊れたアクセス制御や複雑なロジック欠陥といった脆弱性は、実際に動作するアプリケーションを攻撃してはじめて発見できる。Aikido AIペネトレーションテストは既存のツールを置き換えるのではなく、上乗せする形で導入でき、手動ペンテストでは難しかった「リリースごとのテスト実施」を現実的なコストと時間で実現する。ある米国の銀行では、導...

【なぜ重要か】 SASTやSCAなどの静的解析ツールでは検出できない、壊れたアクセス制御や複雑なロジック欠陥といった脆弱性は、実際に動作するアプリケーションを攻撃してはじめて発見できる。Aikido AIペネトレーションテストは既存のツールを置き換えるのではなく、上乗せする形で導入でき、手動ペンテストでは難しかった「リリースごとのテスト実施」を現実的なコストと時間で実現する。ある米国の銀行では、導入決定から1日以内にテストを開始し、1時間40分で高深刻度の脆弱性を本番公開前に発見・修正した実績がある。

【ポイント】

  • ホワイトボックステストで検出数が大幅に向上:ソースコードリポジトリをAIエージェントに連携するホワイトボックス方式は、連携しないグレーボックス方式と比較して1,000件超のペンテスト実績において7倍の脆弱性を検出。リポジトリへのアクセスはオプションだが、強く推奨されている。
  • 継続的ペンテスト「Aikido Infinite」でデプロイごとに自動テスト:直近の完全アセスメントをベースラインとし、設定したブランチへの変更がセキュリティ上関連すると判断された場合、デプロイ時または指定スケジュールでターゲットを絞ったエージェントを自動起動する。
  • 誤検知を排除した検証済みの検出結果が即座に対応可能:各検出結果は追加エージェントによって悪用可能性が確認済みであるため、手動トリアージなしに優先対応キューへ直行できる。概念実証(PoC)と再現手順、修正所要時間の見積もりも付属する。
  • 既存スタックとの役割分担が明確:SASTはコミットごとの既知パターン検出、Code Security Auditはリポジトリ全体の論理欠陥の事前検出、Deep PR Reviewはプルリクエスト単位での論理欠陥検出、AIペンテストは稼働中アプリへの実証的な検証、という多層防御の構成が推奨されている。
  • 初回導入前に決めるべき4項目:テスト対象のスコープ(アプリ・API・ユーザーロール)、アクセス権限(各ロールの認証情報とソースコード連携の有無)、実施頻度(単発か継続的か)、所有権(テスト設定・検出結果確認・修正承認の担当者)を事前に合意しておくことが重要。

【まとめ】 Aikido AIペネトレーションテストは、現在利用中のセキュリティツールをそのまま維持しながら追加導入でき、静的解析では見つからないロジック欠陥を稼働アプリ上で検証できる。まず単一アプリを対象に1回のペンテストを実施し、スコープ・アクセス権・所有者を事前に明確にした上で、継続的テストへの移行を検討するのが推奨される進め方だ。

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